Top 4 khóa học trí tuệ nhân tạo AI online siêu chất 2024

1. Trí tuệ nhân tạo là gì ?

Trí tuệ nhân tạo hay AI (Artificial intelligence), còn gọi là trí thông minh nhân tạo là một ngành khoa học máy tính nhằm tái hiện trí thông minh bằng máy móc với mục tiêu giúp máy tính có thể bắt chước các các hành vi thông minh như con người nhằm giải quyết các vấn đề trong cuộc sống.

Trí tuệ của máy móc được làm ra bởi con người có thể tự động học hỏi, tư duy, biết suy nghĩ và lập luận giải quyết vấn đề …. như trí tuệ của con người.

Đây cũng là một chương trình học đang dần được các trường đại học ưu tiên đào tạo hiện nay bởi tầm quan trọng của nó trong sự phát triển của kinh tế, chính trị và xã hội

2. Các khóa học trí tuệ nhân tạo tốt nhất

AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

Đây là một trong những lớp trí tuệ nhân tạo phù hợp với tất cả mọi người, đặc biệt với những ai bắt đầu nghiên cứu về lĩnh vực này.

Khóa này sẽ giúp cho bạn có cái nhìn chi tiết hơn về sức mạnh của công nghệ đang được áp dụng rộng rãi vào trong cuộc sống của con người và làm thay đổi mạnh mẽ xã hội.

Dưới đây là một số thông tin về nó.

Lợi ích khi tham gia

TTNT hay còn được gọi là trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI).

Hiểu một cách đơn giản đây chính là trí tuệ do chính con người làm ra với mục đích khiến cho máy tính có thể tự động hóa các hành vi như con người.

Chính vì thế, khi tham gia chương trình này sẽ giúp ích rất nhiều cho bạn cụ thể như sau:

• Hiểu chi tiết hơn cách mà AI vận hành cũng như những ứng dụng tiềm năng của TTNT.
• Tự mình có thể xây dựng được một mô hình TTNT ứng dụng vào trong đời sống của con người.
•  Xây dựng được nền tảng để tiếp cận, nghiên cứu kỹ hơn lĩnh vực TTNT.
• Trau dồi thêm các kỹ năng học tập, làm việc trong môi trường công nghệ hiện đại.
• Cơ hội được làm việc trong môi trường quốc tế với CV đẹp.

Như vậy, có thể nói khi tham gia vào khóa học AI online này bạn sẽ thu về được rất nhiều lợi ích. Từ đó, bạn sẽ có thêm những kiến thức cơ bản để phục vụ học tập cũng như công việc sau này.

Chi tiết khóa học

Để các bạn có thể dễ dàng theo dõi, nắm bắt những kiến thức mà chương trình đưa ra giảng viên Vũ Hoài Nam đã biên soạn và thiết kế gồm 34 bài giảng chi tiết với thời lượng là 02 giờ 49 phút. Cụ thể như sau:

Phần 1: Giới thiệu và nhập môn trí tuệ nhân tạo AI

Ở phần này của chương trình bạn sẽ được làm quen với AI qua 7 bài giảng chi tiết:

• Bài 1: Thiết lập môi trường, cài đặt phần mềm, thư viện liên quan: Giảng viên sẽ giới thiệu cho các bạn những phần mềm liên quan tới AI và hướng dẫn cách cài đặt.
• Bài 2: Python cơ bản: Giảng viên sẽ hướng dẫn các bạn tiếp cận về ngôn ngữ lập trình Python cơ bản.
• Bài 3: Các bạn sẽ tiếp tục được biết sâu hơn về ngôn ngữ lập trình Python cơ bản.
• Bài 4, 5, 6: Ba bài học này giảng viên sẽ hướng dẫn các bạn để hiểu về thư viện numpy trong TTNT.
• Bài 7: Tổng kết chương: Giảng viên nhắc lại những kiến thức quan trọng các bạn cần nắm được trong chương đầu của khóa học này.

Phần 2: Tiền xử lý dữ liệu

Trong phần 2 của khóa học AI online cho mọi người các bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu qua 7 bài học cụ thể như sau:

• Bài 8: Giảng viên sẽ giới thiệu cho các bạn những bộ dữ liệu trong khóa học.
• Bài 9: Hướng dẫn cách bạn quy trình build một ứng dụng AI hoàn chỉnh.
• Bài 10: Trong bài này giảng viên sẽ tiến hành hướng dẫn cho học viên các cách thức tiền xử lý dữ liệu.
• Bài 11, 12, 13: Giảng viên sẽ tiếp tục hướng dẫn các bạn những cách tiền xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ như: Pandas, sklearn, matplotlib…
• Bài 14: Ở bài này giảng viên sẽ hướng dẫn thêm cho các bạn một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh.

 Phần 3: Trích chọn đặc trưng

Phần này gồm 6 bài học chi tiết như sau:

• Bài 15: Giảng viên giới thiệu tầm quan trọng của trích chọn đặc trưng trong AI.
• Bài 16: Cách trích chọn đặc văn bản (code).
• Bài 17: Cách chi tiết trích chọn đặc trưng văn bản (text).
• Bài 18: Cách trích chọn đặc trưng ảnh 1.
• Bài 19: Cách trích chọn đặc trưng ảnh 2.
• Bài 20: Cách trích chọn đặc trưng dữ liệu thống kê.

Phần 4: Xây dựng mô hình dự đoán

Trong phần 4 các bạn sẽ được học cách xây dựng một mô hình dự đoán trong AI qua 12 bài học cụ thể:

• Bài 21, 22: Khái quát các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI
• Bài 23: Hồi quy tuyến tính.
• Bài 24, 24, 25: Khái quát mô hình phân loại SVM.
• Bài 27, 28, 29, 30: Khái quát mô hình mạng nơ ron 1.
• Bài 31, 32: Phân cụm kmeans.

Phần 5: Đánh giá mô hình

Ở phần cuối khóa học giảng viên sẽ giúp các bạn đánh giá mô hình qua bài 33, 34.

Thông tin giảng viên

Khóa học AI online cho mọi người được thiết kế, biên soạn và giảng dạy trực tiếp bởi thạc sĩ Vũ Hoài Nam. Đây là một trong những giảng viên giỏi, có cách truyền đạt hấp dẫn, dễ hiểu được rất nhiều học viên đánh giá cao.

• Giảng viên khoa công nghệ thông tin tại học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.
• Tốt nghiệp thạc sĩ tại trường Đại học Chonnam, Hàn Quốc.
• Đạt giải nhất cuộc thi về AI tại hội nghị quốc tế uy tín ICDAR.
• 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, xử lý ảnh, học máy.
• Tại hội nghị quốc tế thường niên MISA 2014 đạt giải bài báo tốt nhất.
• Có nhiều bài công bố trên tạp chí công nghệ quốc tế uy tín
• Hơn 8 năm làm việc trong ngành điện tử viễn thông, công nghệ thông tin....

Chi phí

Hiện tại, KH TTNT cho mọi người do thầy Vũ Hoài Nam đứng được Unica niêm yết giá 900.000 đồng, khuyến mãi giảm 45% chỉ còn 499.000 đồng. Đặc biệt, Unica còn giảm thêm 10% cho khách hàng thanh toán trực tuyến.

Như vậy, chỉ với 499.000 đồng các bạn sẽ được sở hữu một chương trình học AI đầy đủ, chi tiết trọn đời. Ngoài ra, trong và sau khi học nếu có bất cứ thắc mắc nào giảng viên sẽ giải đáp nhiệt tình.

Giá hôm nay: Chúng tôi sẽ cập nhật sớm nhất có thể

Mua ngay

Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

Khóa học AI này được cung cấp bởi Udemy.com một trong những website học trực tuyến lớn nhất thế giới với hơn 65.000 khóa học.

Hiện tại, chương trình học AI này đang được Udemy.com niêm yết với giá 29,99 USD.

Mục đích

KH AI này của Udemy được xây dựng nhằm mang đến cho người học:

• Học tập củng cố bằng ngôn ngữ lập trình Python.

• Hiểu rõ 17 thuật toán trong AI.
• Nắm được những kiến thức cơ bản trong AI để phục vụ cho việc học nâng cao.
• Cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.

Bao gồm

Toàn bộ KH TTNT này có tổng thời lượng là 12 giờ 29 phút với 13 phần chính và 107 bài học chi tiết.

Mua ngay

Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI

AI A-Z™: Learn How To Build An AI

Ngoài AI: Reinforcement Learning in Python hiện nay Udemy cũng đang cung cấp KH "AI A-Z".

Chương trình học được xây dựng dựa trên sự kết học của việc học máy với khoa học dữ liệu để tạo ra TTNT mạnh mẽ ứng dụng vào thực tế đời sống.

Đối tượng thích hợp

AI A-Z thích hợp với mọi đối tượng, sinh viên lẫn người đi làm, những người quan tâm tới TTNT và muốn biết về lĩnh vực này.

Mục đích

Khi tham gia chương trình học này học viên sẽ nắm được:

• Cách xây dựng AI từ A - Z như một chuyên gia.
• Hiểu rõ lý thuyết đằng sau AI.
• Nhận trọn bộ các mẫu ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo Python từ cơ bản đến nâng cao có thể tải xuống cho mọi AI 
• Tạo ra các loại máy để giải quyết vấn đề liên quan tới AI trong thế giới thực như chơi game, lái xe...
• Học máy Q-learning.
• Tự xây dựng một chiếc xe tự lái "ảo".,,

Bao gồm:

Toàn bộ chương trình AI A-Z được thiết kế và biên soạn thành 19 phần chính gồm 120 buổi với tổng thời lượng là 16 giờ 30 phút.

Chi phí

Udemy hiện đang niêm yết khóa học AI này là 129,99 USD khuyến mãi giảm tới 85% chỉ còn 18,99 USD. 

Mua ngay

Tensorflow 2.0: Deep Learning and AI

Tensorflow 2.0: Deep Learning and AI

Đây cũng là một KH trí tuệ nhân tạo của Udemy nhận được nhiều đánh giá tích cực từ các bạn đã tham gia mà bạn có thể tham khảo.

Đối tượng phù hợp tham gia chương trình

Tensorflow 2.0 là khóa từ cơ bản tới nâng cao về AI. Do đó, để có thể tham gia chương trình này bạn cần phải:

• Biết cách viết mã bằng ngôn ngữ lập trình Python và Numpy.
• Hiểu rõ cách đạo hàm cũng như xác suất.
• Nằm chắc được các kiến thức về AI cơ bản.

Mục đích của khóa học

Tensorflow 2.0 được tạo nhà nhằm giúp người học có thể:

• Hiểu kỹ về mạng thần kinh nhân tạo, mạng thần kinh sâu.
• Tự xây dựng một Bot giao dịch chứng khoán.
• GAN (Mạng đối thủ chung)
• Đề xuất và phát triển hệ thống
• Nhận dạng hình ảnh.
• Mạng thần kinh hợp pháp (CNN)
• Mạng thần kinh định kỳ (RNN)
• Sử dụng Tensorflow Serving để phục vụ mô hình của bạn bằng cách sử dụng RESTful API,
• Sử dụng Tensorflow Lite để xuất mô hình của bạn cho thiết bị di động (Android, iOS) và các thiết bị nhúng,
• Sử dụng chiến lược phân phối của Tensorflow để kết hợp cho việc học.
• Tensorflow cấp độ thấp, bằng gradient và cách tạo các mô hình tùy chỉnh của riêng bạn,
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với Học sâu,
• Chứng minh định luật Moore bằng cách sử dụng mã,
• Chuyển giao Học tập để tạo ra các bộ phân loại hình ảnh hiện đại nhất.
• Khái quát và thực hành về machine learning

Nội dung khóa học

Tensorflow 2.0 có tổng thời lượng là 21h được thiết kế 21 phần nội dung chính với 128 bài học chi tiết giúp người học dễ dàng tiếp cận kiến thức một cách nhanh chóng, khoa học.

Chi phí khóa học

Giá của lớp học AI sâu này hiện đang được Udemy niêm yết là 129,99 USD khuyến mãi giảm 85% chỉ còn 18,99 USD. 

Mua ngay

3. Câu hỏi thường gặp

4. Kết luận

Trên đây là top 4 KH TTNT online đang được nhiều người tham gia đăng ký.

Nếu bạn cũng đang nghiên cứu về ngành này và muốn sở hữu trọn đời với chi phí thấp nhất là các bạn đang học đại học thì hãy nhanh tay đăng ký ngay hôm nay.